个人简介
雷蕾,博士,副教授,硕士生导师。主要研究方向聚焦于AI与能源系统的深度融合,致力于推动AI在复杂能源系统中的自主智能决策与高效节能。研究愿景是以能源领域理论为基础,系统集成机器学习、大数据与大语言模型等AI前沿技术,开发能够在复杂运行条件下实现自主预测、智能规划、因果推理、状态诊断、综合评估与最优决策的智能能源系统,赋能能源系统的智慧化转型与绿色低碳发展。主持完成国家自然科学基金和省自然科学基金等纵向项目6项,主持完成横向课题8项,发表SCI论文30余篇,授权发明专利10余项,获批计算机软件著作权10余项。指导本科生以第一作者发表TOP期刊SCI论文6篇。指导本科生团队在全国大学生节能减排竞赛中获“全国三等奖”,在浙江省大学生“挑战杯”人工智能专项赛中获“浙江省铜奖”,在浙江省大学生环境生态科技创新大赛中获“浙江省二等奖”,在“挑战杯”课外学术科技作品竞赛中获“校二等奖”。指导学生获批国家级大学生创新项目、新苗人才项目等。
教育经历
大连理工大学,供热、供燃气、通风及空调工程专业获得工学博士学位。
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奖励荣誉
1. 荣获2024年度建筑工程学院“先进工作者”。
2. 荣获2024年度建筑工程学院“优秀班主任”。
3. 荣获2025年度浙江理工大学“三育人”先进个人。
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科研项目
1. 国家自然科学基金青年基金,室内热源非稳态释放过程的逆问题建模研究,51708146。
2. 省自然科学基金青年基金,建筑室内气态污染源的逆问题建模研究,2017GXNSFBA198148。
3. 省自然科学基金面上项目,建筑环境颗粒污染物的逆向寻踪溯源,2018GXNSFAA281283。
4. 省科技基地和人才专项,建筑室内动量源的逆向设计研究,AD18281046。
5. 省教育厅项目,建筑室内热边界条件逆问题建模研究,2017KY0198。
6. 浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目,低碳建筑关键技术与装备研发。2023C03153。
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| 职称 |
副教授 |
邮箱 |
1222leilei@163.com |
| 个人简介 |
雷蕾,博士,副教授,硕士生导师。主要研究方向聚焦于AI与能源系统的深度融合,致力于推动AI在复杂能源系统中的自主智能决策与高效节能。研究愿景是以能源领域理论为基础,系统集成机器学习、大数据与大语言模型等AI前沿技术,开发能够在复杂运行条件下实现自主预测、智能规划、因果推理、状态诊断、综合评估与最优决策的智能能源系统,赋能能源系统的智慧化转型与绿色低碳发展。主持完成国家自然科学基金和省自然科学基金等纵向项目6项,主持完成横向课题8项,发表SCI论文30余篇,授权发明专利10余项,获批计算机软件著作权10余项。指导本科生以第一作者发表TOP期刊SCI论文6篇。指导本科生团队在全国大学生节能减排竞赛中获“全国三等奖”,在浙江省大学生“挑战杯”人工智能专项赛中获“浙江省铜奖”,在浙江省大学生环境生态科技创新大赛中获“浙江省二等奖”,在“挑战杯”课外学术科技作品竞赛中获“校二等奖”。指导学生获批国家级大学生创新项目、新苗人才项目等。 |
研究方向 |
AI与能源系统的深度融合 |
| 其他情况 |
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教育经历 |
大连理工大学,供热、供燃气、通风及空调工程专业获得工学博士学位。 |
| 工作经历 |
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奖励荣誉 |
1. 荣获2024年度建筑工程学院“先进工作者”。 2. 荣获2024年度建筑工程学院“优秀班主任”。 3. 荣获2025年度浙江理工大学“三育人”先进个人。
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| 科研项目 |
1. 国家自然科学基金青年基金,室内热源非稳态释放过程的逆问题建模研究,51708146。 2. 省自然科学基金青年基金,建筑室内气态污染源的逆问题建模研究,2017GXNSFBA198148。 3. 省自然科学基金面上项目,建筑环境颗粒污染物的逆向寻踪溯源,2018GXNSFAA281283。 4. 省科技基地和人才专项,建筑室内动量源的逆向设计研究,AD18281046。 5. 省教育厅项目,建筑室内热边界条件逆问题建模研究,2017KY0198。 6. 浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目,低碳建筑关键技术与装备研发。2023C03153。
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发表论文 |
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| 出版著作 |
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专利情况 |
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